AI Engineer (m/w/d)
📋 Role Overview & Responsibilities
What awaits you
- Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows
- Konzeption von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien
- Aufbau von Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten
- Fine-tuning und Optimierung von LLMs und multimodalen Modellen
- Design von Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering
- Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization (Data-Engineering)
- Integration von LLM-Anwendungen in bestehende Systeme
- Evaluation, Monitoring und Performance-Optimierung produktiver AI-Systeme
- Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
Your profile
- Mehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen GenAI- und Multi-Agent-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain / LangGraph
- Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI, Gemini) und Fine-tuning (SFT, RLHF)
- Expertise in Document Processing und der Verarbeitung strukturierter / unstrukturierter Daten
- Erfahrung in Data-Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)
- Verständnis von Production-ML: Deployment, Monitoring, Performance
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Du bekommst Bonuspunkte (kein Muss) für Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML. Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps (z. B. AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes) und Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen
who we are
Du wirst Teil unseres Augmented AI Tribe. Ein Team, das aus neuen Technologien wie LLMs, RAG, agentischen Systemen, graphbasierter AI und NLP verlässliche Produkte und wiederverwendbare Capabilities macht. Wir verbinden wissenschaftliche Methodik mit pragmatischem Engineering und beschäftigen uns mit Themen wie Agentic Ecosystem über Neurosymbolic AI bis hin zu Sovereign und Physical AI.
Wir arbeiten iterativ, hands-on und co-kreativ: Ideen früh teilen, Annahmen mit Evidenz hinterfragen und Wissen über Projektgrenzen hinweg weitergeben. Führung heißt bei uns Enablement durch Vertrauen und Ownership statt Micromanagement. Du bekommst Raum, aktuelle Themen eigenständig zu bauen und weiterzuentwickeln. Du bist im engen Austausch mit Software Engineers, Knowledge Engineers, Data Engineers, Data Architects und Product Teams (m/w/d).
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Frequently Asked Questions
How do I apply for the AI Engineer (m/w/d) position at adorsys GmbH? ▼
Click the “Apply for this Position” button on this page to submit your application directly to adorsys GmbH without recruitment intermediary fees.
Is this position eligible for remote work or visa sponsorship? ▼
This position is located in Nürnberg with potential relocation and sponsorship assistance depending on candidate qualifications.
Are there any candidate fees on Hirely? ▼
No. Hirely is completely free for candidates. We never charge registration fees or placement fees.
Legitimate employers will never ask you to transfer funds, purchase equipment from unauthorized vendors, or pay application/visa fees. Hirely rigorously monitors listings, but always verify communication is from official corporate email domains.
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